Ollamaとは？
Ollamaは、オープンソースの大規模言語モデル（LLM）を自分のパソコン上で簡単に動かすことができるツールです。クラウドサービスに依存せず、ローカル環境でAIを利用できます。
完全無料
APIキー不要、利用料金なし。何度使っても無料です。
プライバシー保護
データはすべてローカルで処理。患者情報が外部に送信されません。
オフライン対応
インターネット接続不要。院内ネットワークだけで動作します。
ダウンロードとインストール
Ollama公式サイト（https://ollama.com）
Macの場合
- Ollama公式サイトにアクセス
- 「Download」ボタンをクリック
- ダウンロードしたファイル（Ollama-darwin.zip）を解凍
- Ollama.appをアプリケーションフォルダにドラッグ
- Ollama.appをダブルクリックして起動
Windowsの場合
- Ollama公式サイトにアクセス
- 「Download」ボタンをクリックし、Windows版を選択
- ダウンロードしたインストーラー（OllamaSetup.exe）を実行
- 画面の指示に従ってインストール
モデルのインストール
Ollamaでは、様々なオープンソースモデルを利用できます。ターミナル（Macの場合）またはコマンドプロンプト（Windowsの場合）を開いて、以下のコマンドでモデルをインストールします。
モデルのインストールコマンド
上記コマンドを実行すると、モデルのダウンロードが自動的に始まります。ダウンロードが完了すると、そのままチャットモードで対話できます。終了するには /bye と入力してください。
ターミナルからollamaコマンドでモデルを実行
おすすめモデル
| モデル | サイズ | 特徴 | コマンド |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 | 約 17GB | Google開発。高性能で日本語対応良好 | ollama run gemma4 |
| Qwen 3.5 | 約 5GB | Alibaba開発。日本語性能が優秀 | ollama run qwen3.5 |
| Llama 3.1 8B | 約 4.7GB | Meta開発。バランスの取れた性能 | ollama run llama3.1 |
インストール済みモデルの確認
モデルの削除
バックグラウンドで動作させる
VoiceToDocと連携するには、Ollamaがバックグラウンドで動作している必要があります。
Macの場合
Ollama.appを起動するだけで、自動的にバックグラウンドで動作します。メニューバーにOllamaのアイコンが表示されていれば、正常に動作しています。
Windowsの場合
Ollamaをインストールすると、自動的にバックグラウンドサービスとして起動します。タスクトレイにOllamaのアイコンが表示されていれば、正常に動作しています。
ターミナルからサーバーを起動する場合
http://127.0.0.1:11434 にアクセスして確認できます。「Ollama is running」と表示されれば正常です。
VoiceToDocとの連携
Ollamaがバックグラウンドで動作していることを確認したら、VoiceToDocの設定画面からOllamaを接続します。
手順1：設定画面を開く
VoiceToDocの設定画面を開き、「要約AI」タブを選択します。
手順2：Ollamaを選択
AI選択ボタンの中から「Ollama」を選択します。
手順3：モデルを更新する
「モデル更新」ボタンを押します。Ollamaにインストール済みのモデル一覧が自動的に取得されます。
手順4：モデルを指定する
ドロップダウンメニューから使用したいモデルを選択します。
手順5：接続確認
「接続確認」ボタンを押して、OllamaとVoiceToDocが正しく接続されていることを確認します。
VoiceToDoc設定画面：要約AIタブからOllamaを選択し、モデルを設定
トラブルシューティング
接続できない場合
- Ollamaがバックグラウンドで動作しているか確認してください（メニューバー/タスクトレイのアイコン）
- ホストのアドレスが
http://127.0.0.1:11434になっているか確認してください - ファイアウォールがOllamaの通信をブロックしていないか確認してください
モデル一覧が表示されない場合
- ターミナルで
ollama listを実行し、モデルがインストールされているか確認してください - モデルがインストールされていない場合は、
ollama run モデル名でインストールしてください
要約が遅い・精度が低い場合
- より小さなモデルに切り替えると、処理速度が向上します
- より大きなモデルに切り替えると、精度が向上する場合があります
- メモリ（RAM）が不足している場合、パフォーマンスが低下します。16GB以上のメモリを推奨します